| 一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法 |
| |
| 引用本文： | 赵嵩,冯湘.一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法[J].应用光学,2016,37(5):706-711. |
| |
| 作者姓名： | 赵嵩 冯湘 |
| |
| 作者单位： | 1.郑州航空工业管理学院,河南 郑州 450015; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(71371173);河南省教育厅科学技术研究重点项目（12A510026） |
| |
| 摘 要： | 图像分类技术是近年来计算机视觉领域中的研究热点，在移动互联网领域中取得了成功应用。提出了一种基于稀疏编码空间金字塔匹配的图像分类算法。该方法首先对图像的SIFT特征进行稀疏编码，替代了传统的矢量量化方法，可以有效降低量化误差，构建更为准确的图像表征方式，然后结合空间金字塔匹配算法采用线性分类器对图像进行分类识别。在标准测试图像数据库上的实验结果表明，相比BOF和SPM方法，该算法可以将图像分类准确率提高4%~12%。
|
| 关 键 词： | 图像分类 稀疏编码 空间金字塔匹配 词袋模型 |
| 收稿时间： | 2016-03-01 |
Sparse coding based spatial pyramid matching algorithm for image classification |
| |
| Affiliation: | 1.Zhengzhou Institute of Aeronautical Industry Management,Zhengzhou 450015,China;2.Zhengzhou Railway Vocational&Technical College,Zhengzhou 450052,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《应用光学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用光学》下载全文 |
|
