| 基于忆阻器阵列的下一代储池计算 |
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| 引用本文： | 任宽,张握瑜,王菲,郭泽钰,尚大山.基于忆阻器阵列的下一代储池计算[J].物理学报,2022(14):50-59. |
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| 作者姓名： | 任宽 张握瑜 王菲 郭泽钰 尚大山 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院微电子研究所微电子器件与集成技术重点实验室;2. 西南交通大学超导与新能源研究开发中心磁浮技术与磁浮列车教育部重点实验室;3. 中国科学院大学 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(批准号:2018YFA0701500)；;国家自然科学基金(批准号:61874138)； |
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| 摘 要： | 储池计算是类脑计算范式的一种,具有结构简单、训练参数少等特点,在时序信号处理、混沌动力学系统预测等方面有着巨大的应用潜力.本文提出了一种基于存内计算范式的储池计算硬件实现方法,利用忆阻器阵列完成非线性向量自回归过程中的矩阵向量乘法操作,有望进一步提升储池计算的能效.通过忆阻器阵列仿真实验,在Lorenz63时间序列预测任务中验证了该方法的可行性,以及该方法在噪声条件下预测结果的鲁棒性,并探究忆阻器阵列阻值精度对预测结果的影响.这一结果为储池计算的硬件实现提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 储池计算 忆阻器 存内计算 非线性向量自回归 |
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