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| 基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别 | |
| 引用本文： | 王崇杰,刘媛媛,张博超,张倩妮,刘金艳,金鸽,张敏.基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别[J].物理学报,2014(12):129-135. |
| 作者姓名： | 王崇杰 刘媛媛 张博超 张倩妮 刘金艳 金鸽 张敏 |
| 作者单位： | 辽宁师范大学物理与电子技术学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:51101080,E011002)资助的课题~~ |
| 摘 要： | 提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法.通过建模和仿真,提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数,并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则,以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别.对实测γ能谱指纹进行了识别,对方法的识别性能进行了研究和探讨.研究表明,该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力,并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力. |
| 关 键 词： | γ能谱指纹 自适应网络模糊推理系统 模糊集 模糊识别 |
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