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Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性
引用本文:陈安平,黄立宏.Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸引性[J].数学物理学报(A辑),2001,21(4):505-511.
作者姓名:陈安平  黄立宏
作者单位:[1]湖南郴州师范高等专科学校数学系,郴州423000 [2]湖南大学应用数学系,长沙410082
基金项目:国家自然科学基金(编号:10071016)及教育部高校骨干教师基金资助课题
摘    要:该文研究Hopfield神经网络概周期解的存在性和全局吸性,获得了该网络存在唯一概周期解的充分条件和所有解收敛于此概周期解的充分条件。

关 键 词:Hopfield  神经网络  全局吸引性  概周期解
修稿时间:2000年6月1日

Existence and Attractivity of Almost Periodic Solutions of Hopfield Neural Networks
CHEN An-Ping,HUANG Li-Hong.Existence and Attractivity of Almost Periodic Solutions of Hopfield Neural Networks[J].Acta Mathematica Scientia,2001,21(4):505-511.
Authors:CHEN An-Ping  HUANG Li-Hong
Abstract:In this paper, studies the existence and attractivity of almost periodic solutions of Hopfield neural networks obtain some sufficient conditions to ensure the networke exist a unique almost periodic so- lution, and its all solutions converge to such an almost periodic solution.
Keywords:Hopfield neural networks  Attractivity  Almost periodic solution    
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