基于改进的FAST-SURF快速图像拼接算法 |
| |
引用本文: | 陈伟,刘宇,王亚伟,孙静,嵇婷,赵青林. 基于改进的FAST-SURF快速图像拼接算法[J]. 应用光学, 2021, 42(4): 636-642. DOI: 10.5768/JAO202142.0402001 |
| |
作者姓名: | 陈伟 刘宇 王亚伟 孙静 嵇婷 赵青林 |
| |
作者单位: | 1.西安应用光学研究所,陕西 西安 710065 |
| |
基金项目: | 国资委央企攻关项目(2020YQGJ006-020) |
| |
摘 要: | 针对SURF(speeded-up robust features)算法计算量大、图像拼接效率低的不足,以FAST(features from accelerated segment test)角点取代SURF斑点在图像重合区域提取特征点,使用SURF描述子进行特征点描述,通过描述子降维、自适应最近邻与次近邻比值法、几...
|
关 键 词: | FAST SURF描述子 RANSAC 图像拼接 |
收稿时间: | 2021-02-22 |
Fast image stitching algorithm based on improved FAST-SURF |
| |
Affiliation: | 1.Xi’an Institute of Applied Optics, Xi’an 710065, China2.School of Mechanical and Material Engineering, Xi’an University, Xi’an 710065, China |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《应用光学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《应用光学》下载免费的PDF全文 |
|