| 基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法 |
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| 引用本文： | 王炳健,卢刚,黄洋,李庆,秦翰林.基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法[J].强激光与粒子束,2011,23(12):28-29. |
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| 作者姓名： | 王炳健 卢刚 黄洋 李庆 秦翰林 |
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| 作者单位： | 1.西安电子科技大学 技术物理学院, 西安 71 0071 ; |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金项目，航空科学基金，陕西省自然科学基础研究计划项目，国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出了基于修正的尺度不变特征变换（SIFT）特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法，该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点，然后采用Shape Context算子描述特征点，利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配，然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对，并采用最小二乘法计算仿射变换参数，最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。
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| 关 键 词： | 多模图像配准 尺度不变特征变换 Shape Context特征描述算子 RANSAC算法 |
Multimodal image registration algorithm based on Shape Context and scale-invariant feature transform |
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| Wang Bingjian
,
Lu Gang
,
Huang Yang
,
Li Qing
,
Qin Hanlin.Multimodal image registration algorithm based on Shape Context and scale-invariant feature transform[J].High Power Laser and Particle Beams,2011,23(12):28-29. |
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| Authors: | Wang Bingjian Lu Gang Huang Yang Li Qing Qin Hanlin |
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| Affiliation: | 1.School of Technical Physics,Xidian University,Xi’an 710071,China;2.Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China |
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| Abstract: | |
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