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| 基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别 | |
| 引用本文： | 祁树锋, 李夕海, 韩绍卿, 等. 基于时频图像分析的核爆与雷电电磁脉冲识别[J]. 强激光与粒子束, 2013, 25: 522-526. |
| 作者姓名： | 祁树锋 李夕海 韩绍卿 陈蛟 刘代志 |
| 作者单位： | 1.第二炮兵工程学院, 西安 71 0025 |
| 摘 要： | 根据核爆和雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对核爆电磁脉冲(NEMP)和雷电电磁脉冲(LEMP)信号进行了Hilbert谱分析,计算了二者Hilbert谱的图像区域特征,对二者进行了识别研究,并且从NEMP和LEMP不同的产生机理上对识别结果进行了分析。实验结果表明：以Hilbert谱的面积和重心,以及六维图像区域特征作为特征,对NEMP和LEMP的识别率达到了90％以上,可以对二者进行有效识别。 |
| 关 键 词： | 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 时频图像分析 |
| 收稿时间： | 2012-05-11 |
| 修稿时间： | 2012-09-06 |
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