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| 基于机器学习的人体运动姿态识别方法 | |
| 引用本文： | 邓 平,吴明辉.基于机器学习的人体运动姿态识别方法[J].中国惯性技术学报,2022,30(1):37-43. |
| 作者姓名： | 邓 平 吴明辉 |
| 作者单位： | 1.西南交通大学信息编码与传输重点实验室 |
| 摘 要： | 针对现有基于惯性传感器的人体运动姿态识别中涉及特征较多、常用姿态识别方法不全面、识别精度不足等问题,开展了人体正常行走、跑步、后退、左右侧步、上下楼梯等多种运动姿态识别及修正算法研究,通过特征提取与建库、特征筛选、姿态识别与修正等过程进行人体的运动姿态判定.首先详细阐述了在人体多姿态运动场景下的特征数据提取过程以及基于... |
| 关 键 词： | 特征提取 特征筛选 姿态识别 姿态修正 |
Human motion attitude recognition method based on machine learning |
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| Abstract: | |
| Keywords: | |
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